Amazon Web Services ( AWS ) anunció el lanzamiento de nuevas herramientas destinadas a facilitar la creación y personalización de modelos de lenguaje grandes ( LLM ) sin que los desarrolladores deban ocuparse de la gestión de infraestructura o recursos computacionales.

Estas capacidades, presentadas en el marco de la conferencia AWS re:Invent, apuntan a responder a una demanda en ascenso: empresas que buscan diferenciarse mediante modelos de inteligencia artificial adaptados de manera específica a sus marcas y casos de uso.

Personalización de modelos de lenguaje grandes: el enfoque de AWS

El avance principal presentado por AWS es la posibilidad de personalizar LLMs utilizando Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI , dos de sus plataformas más relevantes en inteligencia artifici

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