Un grupo de investigadores de la Facultad de Estudios Superiores (FES) Iztacala de la UNAM presentó un proyecto que utiliza Inteligencia Artificial (IA) y machine learning para mejorar la identificación y análisis de espermatozoides, con aplicaciones en fertilidad humana, medicina reproductiva y producción animal.

¿Cómo funciona la tecnología de la UNAM para analizar espermatozoides?

El equipo del Laboratorio de Gametos y Desarrollo Tecnológico explicó que actualmente la evaluación de espermatozoides depende en gran medida de la interpretación humana, lo que puede generar resultados variables. Para resolver esta limitación, los científicos desarrollan herramientas de IA capaces de examinar la cantidad, forma, movilidad y vitalidad de las células reproductivas con mayor precisión.

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