El etiquetado de datos es un paso necesario para que los modelos de aprendizaje puedan entenderlos y así aprender. Es el negocio ScaleAI, la empresa de Alexandr Wang recientemente valorada en 29.000 millones de dólares . Sin embargo, no todo el mundo que se dedica al etiquetado de datos goza de este estatus. Gran parte de esta tarea la realizan trabajadores de países pobres, mal pagados y conlleva tareas muy desagradables.

Qué está pasando . El avance de la inteligencia artificial requiere una enorme cantidad de etiquetado de datos. Cuentan en AFP que este trabajo lo suelen hacer trabajadores que residen en países empobrecidos como Kenia, Colombia o India. Además de que está muy mal pagado, a menudo el trabajo requiere que revisen imágenes muy desagradables. Por ejemplo, para qu

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