El mundo de la climatología acaba de presenciar una revolución silenciosa pero devastadoramente efectiva. El Deep Learning Earth System Model (DLESyM), desarrollado por el equipo comandado por Nathaniel Cresswell-Clay de la Universidad de Washington, ha logrado algo que parecía imposible: simular mil años completos del sistema climático terrestre en menos de 12 horas , usando una fracción mínima de la energía que requieren los superordenadores tradicionales. Este avance no es solo una mejora incremental: representa un cambio paradigmático que democratiza el acceso a la investigación climática de alta precisión. Más allá de las métricas técnicas, DLESyM representa un cambio filosófico fundamental en cómo abordamos la comprensión del clima. Mientras los modelos tradicionales requieren

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