El estudio responde a uno de los grandes retos de la psiquiatría: la dificultad para clasificar diagnósticos en contextos donde los síntomas se solapan y las listas de espera son largas

Inteligencia artificial clasifica diagnósticos psiquiátricos con un 96% de precisión-. Investigadores de la Universidad de León (ULe) y del Complejo Asistencial Universitario de León (CAULE) han desarrollado modelos de inteligencia artificial capaces de diferenciar entre trastornos de ansiedad y de adaptación en urgencias psiquiátricas, alcanzando una precisión del 96 por ciento.

El hallazgo, publicado en la revista ‘PeerJ Computer Science’ y consultado por EFE, abre la puerta a herramientas que agilicen la atención en salud mental y mejoren la calidad de los datos clínicos.

El estudio responde a uno d

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