La forma en que se propagan los incendios forestales es más variable e impredecible de lo que suponen los modelos estándar: exhibe una variabilidad inherente que las ecuaciones clásicas no logran capturar.
La propagación del fuego ha sido tradicionalmente modelada mediante fórmulas deterministas que presuponen relaciones lineales y predecibles entre variables como la pendiente, el viento y la humedad del combustible.
Sin embargo, un nuevo estudio integra técnicas de visión artificial con análisis estadísticos complejos para revelar que, incluso bajo condiciones de laboratorio rigurosamente controladas, la velocidad de propagación del fuego exhibe una variabilidad inherente que las ecuaciones clásicas simplemente no logran capturar. Esta constatación tiene profundas implicaciones para

El Periódico de Aragón

New York Post